报告题目：科学研究的新范式：智能+数据
报告人： 马志明 中国科学院院士，中国科学院数学与系统科学研究院研究员
主持人： 黄云清 快三1.98的平台教授，湖南国家应用数学中心主任
报告时间：2024年1月25日（星期四）上午9:20-10:20
报告地点：快三1.98的平台数学新楼A501报告厅
报告摘要：目前我们已进入智能加数据的科研新范式，新范式以科学原理+数据驱动的研究方式与之前的科研范式水乳交融，以AI for Science为主线，共同推进科学发现和科学研究的飞速发展。报告将简要介绍近年来团队在新范式驱动下的一些研究工作，内容涉及用AI方法求解随机偏微分方程，多关系动态图神经网络，用AI方法预测蛋白质结构，用AI方法预训练分子模型等。马志明院士还将简单介绍近年来他的学生们与华为合作在信息通讯领域前沿的一些研究成果。
报告人简介：
马志明，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员、第三世界科学院院士、数理统计学会（IMS）Fellow。在概率论与随机分析领域有重要贡献，研究狄氏型与马氏过程的对应关系取得了突破性进展，与人合作建立了拟正则狄氏型与右连续马氏过程一一对应的新框架；在Malliavin算法方面，与合作者证明了Wiener空间的容度与所选取的可测范数无关。在无穷维分析领域，与合作者得到紧Riemann流形的环空间上带位势项的对数Sobolev不等式，这是目前国际上该研究方向最好的结果。在奇异位势理论、费曼积分、薛定锷方程的概率解、随机线性泛函的积分表现、无处Radon光滑测度等方面获得多项研究成果。曾获国家自然科学二等奖、中国科学院自然科学一等奖、Max-Planck研究奖、陈省身数学奖、何梁何利奖、华罗庚数学奖等，在1994年国际数学家大会上作邀请报告。
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